如何使用python中的statsmodels保存由OLS估計的系數的變量顯着性？

Question

我使用statsmodels.formula.api執行了線性回歸（OLS），並通過以下方式顯示了參數和摘要：

 result = sm.ols(formula="items ~ views + price", data=nvo).fit()
 print result.params

這非常有用，但是我想將價格系數的意義保留在變量中，我如何添加匯總對象的元素？ 具體來說，如何保存R平方，有效值和置信區間？

Answer 1

哦，我設法回答了我自己的問題。 您只需要繼續執行以下操作：

print result.pvalue
print result.conf_int()
print result.rsquared