IndexError：在python中列出索引超出范围，即使范围存在

Question

我确信我尝试访问的范围存在，但仍然，程序显示错误。 我正在尝试创建一个程序，该程序将总结与另一列中的值对应的列中的值。

例如：

   28400    4
   28400    34 
   28400    9
   65478    2
   65478    5
   65478    3

我的程序将做的是，它将加起来4,34和9然后它将加起来2,5和3然后跟随将输出 -

   47
   47
   47
   10
   10
   10  

我正在从CSV文件导入数据。 以下是代码 -

    import pandas as pd
    import numpy as np

    assessment = pd.read_csv('/home/user/Documents/MOOC dataset original/studentVle2.csv')


    assessment = assessment.values

    count=0
    stucount=28400
    sumc=[]
    i=0
    for stu in assessment[:,2:3]:
        if(stucount==stu):
            count = count + assessment[i,5]
            i=i+1
        else:
            sumc.append(count)
            count = 0
            count = count + assessment[i,5]
            i=i+1
        stucount=stu

    #print(sumc)

    stucount=28400
    i=0
    a=[]
    for stu in assessment[:,2:3]:
        if(stucount==stu):
            a.append(sumc[i])
            stucount = stu
        else:
            i=i+1
            a.append(sumc[i])
            stucount = stu

    print(a)

错误：

        File "/home/user/Documents/final project files/test.py", line 36, in <module>
        a.append(sumc[i])
        IndexError: list index out of range

顺便说一句，在添加一些行之前，比如i = i + 1，stucount = stu这个错误没有显示，但是现在它显示了即使发生的事情是相同的。

Answer 1

该错误是因为您没有在循环结束后为最后一个学生的sumc列表添加评估值。 因此，对于n唯一的学生ID，列表长度仅为n-1 。 在for循环之后，添加sumc.append(count) 。 见下文。

assessment = assessment.values

count=0
stucount=28400
sumc=[]
i=0
for stu in assessment[:,2:3]:
    if(stucount==stu):
        count = count + assessment[i,5]
        i=i+1
    else:
        sumc.append(count)
        count = 0
        count = count + assessment[i,5]
        i=i+1
    stucount=stu

sumc.append(count)
print(sumc)

stucount=28400
i=0
a=[]
for stu in assessment[:,2:3]:
    if(stucount==stu):
        a.append(sumc[i])
        stucount = stu
    else:
        a.append(sumc[i])
        stucount = stu
        i=i+1

print(a)

Answer 2

将i=i+1置于stucount = stu下方，然后尝试

import pandas as pd
import numpy as np

assessment = pd.read_csv('/home/user/Documents/MOOC dataset original/studentVle2.csv')


assessment = assessment.values

count=0
stucount=28400
sumc=[]
i=0
for stu in assessment[:,2:3]:
    if(stucount==stu):
        count = count + assessment[i,5]
        i=i+1
    else:
        sumc.append(count)
        count = 0
        count = count + assessment[i,5]
        i=i+1
    stucount=stu

#print(sumc)

stucount=28400
i=0
a=[]
for stu in assessment[:,2:3]:
    if(stucount==stu):
        a.append(sumc[i])
        stucount = stu
    else:
        a.append(sumc[i])
        stucount = stu
        i=i+1

print(a)

输出将不同并相应更改....将删除错误

Answer 3

在这里，我只是按照您最初的问题陈述来了解您拥有的和您想要获得的内容。

df = pd.DataFrame([[28400,4],
                   [28400,34],
                   [28400,9],
                   [65478,2],
                   [65478,5],
                   [65478,3]], columns=list('AB'))
sums = df.groupby('A').B.sum()
df.A.map(sums)

你得到了

0    47
1    47
2    47
3    10
4    10
5    10
Name: A, dtype: int64

这是你在找什么？

Answer 4

我想你应该在错误行a.append(sumc[i])之后添加i=i+1 。 因为在你的代码中，最后可能会超出列表范围。