Pandas TypeError：'float' 类型的对象没有 len()

Question

我正在使用 Python/Pandas 进行一些数据发现。

MVCE：我有一个包含一些街道地址的 CSV 文件，我想在我的文件中找到最长地址的长度。 （这是我实际问题的简化版本）

我写了这个简单的 Python 代码：

import sys
import pandas as pd

df = pd.read_csv(sys.argv[1])

print(df['address'].map(len).max())

地址列的类型是 str，或者我认为是这样（见下文）。

为什么我会收到这个错误？

Traceback (most recent call last):
  File "eval-lengths.py", line 8, in <module>
    print(df['address'].map(len).max())
  File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 2996, in map
    arg, na_action=na_action)
  File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\base.py", line 1004, in _map_values
    new_values = map_f(values, mapper)
  File "pandas/_libs/src\inference.pyx", line 1472, in pandas._libs.lib.map_infer
TypeError: object of type 'float' has no len()

这是df.info()的输出

RangeIndex: 154733 entries, 0 to 154732
Data columns (total 2 columns):
address    154510 non-null object
zip        154732 non-null object
dtypes: object(2)
memory usage: 2.4+ MB

更新

这是一个示例 CSV 文件

address,zip
555 APPLE STREET,82101
1180 BANANA LAKE ROAD,81913
577 LEMON DR,81911
,99999

最后一行是重现问题的关键。

Answer 1

您的列中缺少数据，由 NaN（浮点型）表示。

不要使用map / apply等来查找长度，只需使用str.len ：

df['address'].str.len()

len()不适用的项目在结果中自动显示为 NaN。 您可以fillna(-1)那些以表明结果在那里无效。

Answer 2

我的解决方案是用空字符串填充Na，然后尝试运行应用程序，如下所示：

df['address'].fillna('', inplace=True)
print(df['address'].map(len).max())