发生异常：“float”类型的 TypeError object 没有 len()

Question

我正在尝试执行此代码

import pandas as pd

df_schema = pd.read_csv('survey_results_schema.csv')
df_results = pd.read_csv('survey_results_public.csv', index_col='Respondent')

print(df_results['Country'].apply(len))

我应该得到这个：

Respondent
1                14
2                22
3                8
       ...

但我不断收到此错误，我不知道如何解决它：

Exception has occurred: TypeError
object of type 'float' has no len()

如果我们执行这一行print(df_results['Country']) ，我们会得到这个

Respondent
1                United Kingdom
2        Bosnia and Herzegovina
3                      Thailand
4                 United States
5                       Ukraine
              ...
88377                    Canada
88601                       NaN
88802                       NaN
88816                       NaN
88863                     Spain

我的代码有什么问题？

Answer 1

您的问题可能是您的数据中有 NaN。 NaN 类型被识别为浮点数，因此这是您出错的原因。

以下代码将为每个 NaN 值设置 0，否则将设置该值的 len：

print(df_results['Country'].apply(lambda x: 0 if pd.isna(x) else len(x)))

更好的方法是在使用 Dataframe 之前清除您的 null 值。 You can use the dropna function for that: https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.dropna.html#pandas.DataFrame.dropna