[英]how to query the memory layout of pandas.dataframe
我想查询pandas.dataframe的内存布局。 更明确地说,给定一个数据帧df(例如,类型为np.float32),我想知道它是列连续的还是行连续的。
您可以检查基础numpy数组的flags
属性。 可以通过pd.DataFrame.values
访问基础的numpy数组
例:
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.random(12).reshape(4,3), columns=list('abc'))
df.values.flags
#outputs:
C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : False
OWNDATA : False
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
WRITEBACKIFCOPY : False
UPDATEIFCOPY : False
从输出中可以看到,在这种情况下,数据是行连续的( C_CONTINUOUS
)。 F_CONTINUOUS
表示数据是列连续的
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