[英]how to query the memory layout of pandas.dataframe
我想查詢pandas.dataframe的內存布局。 更明確地說,給定一個數據幀df(例如,類型為np.float32),我想知道它是列連續的還是行連續的。
您可以檢查基礎numpy數組的flags
屬性。 可以通過pd.DataFrame.values
訪問基礎的numpy數組
例:
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.random(12).reshape(4,3), columns=list('abc'))
df.values.flags
#outputs:
C_CONTIGUOUS : True
F_CONTIGUOUS : False
OWNDATA : False
WRITEABLE : True
ALIGNED : True
WRITEBACKIFCOPY : False
UPDATEIFCOPY : False
從輸出中可以看到,在這種情況下,數據是行連續的( C_CONTINUOUS
)。 F_CONTINUOUS
表示數據是列連續的
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