[英]How to use Pandas.DataFrame as input of SQL query?
我正在嘗試使用Pandas.DataFrame作為兩個后續SQL查詢之間的中間結果數據集。
我想它看起來像:
import pandas.io.sql as pisql
import pyodbc
SQL_command1 = """
select * from tab_A
"""
result = pisql.read_frame(SQL_command1)
SQL_command2 = """
select *
from ? A
inner join B
on A.id = B.id
"""
pyodbc.cursor.execute(SQL_command2, result)
上面的代碼中的SQL_command2
只是一個偽代碼,其中? 接受result
作為輸入,並給別名命名為A
這是我第一次使用Pandas
,所以我不確定我的想法是否可行或有效。 誰能開導我?
非常感謝。
偽代碼看起來像這樣
import pandas as pd
df_a = pd.read_csv('tab_a.csv') #or read_sql or other read engine
df_b = pd.read_csv('tab_b.csv')
result = pd.merge(left=df_a,
right=df_b,
how='inner',
on='id') #assuming 'id' is in both table
要選擇熊貓數據df_a[['col1','col2','col3']]
列,將類似於df_a[['col1','col2','col3']]
聲明:本站的技術帖子網頁,遵循CC BY-SA 4.0協議,如果您需要轉載,請注明本站網址或者原文地址。任何問題請咨詢:yoyou2525@163.com.