AWS Elastic beantalk上的tensorflow GPU-调用“ python” +“ sudo”的tf导入错误（libcublas.so.9.0错误）

Question

我正在

“ ImportError：libcublas.so.9.0：无法打开共享库文件：没有这样的文件或目录”

当我使用“ sudo python3.6 ...”调用我的应用程序时出现错误，但是当我仅调用“ python3.6 ...”时则没有错误

elastic beanstalk使用“ sudo”，因此不能删除该命令。

仅安装了CUDA 9.0（这是我们环境的正确版本），并且存在/usr/local/cuda/lib64/libcublas.so.9.0。

我们使用相同的配置和相同的AMI ID创建了一个单独的ec2实例：CUDA9ClassicAmazonLinuxDLAMIwithMXNetTensorflowandCaffe2，并且没有任何问题。 这似乎只是弹性豆茎存在的问题。

$ LD_LIBRARY_PATH ='/ usr / local / cuda / lib64：/ usr / local / lib：/ usr / lib：/ usr / local / cuda / extras / CUPTI / lib64：/ usr / local / mpi / lib：/ lib / ：/家庭/ Ubuntu的/ src目录/ caffe2 /编译：/家庭/ EC2用户/ src目录/ caffe2 /编译：在/ usr /本地/ CUDA / lib64的：在/ usr / local / lib目录：/ usr / lib中：在/ usr /本地/ CUDA /演员/ CUPTI / lib64的：在/ usr /本地/ MPI / lib目录下：在/ usr /本地/ CUDA / lib64的：在/ usr / local / lib目录：/ usr / lib中：在/ usr /本地/ CUDA /演员/ CUPTI / lib64的：在/ usr /本地/ MPI / lib目录：/ lib中/：/首页/ Ubuntu的/ src目录/ caffe2 /编译：/家庭/ EC2用户/ src目录/ caffe2 /编译：在/ usr /本地/ CUDA / lib64的：在/ usr / local / lib目录：/ usr / lib中：在/ usr /本地/ CUDA /演员/ CUPTI / lib64的：在/ usr /本地/ MPI / lib目录下：”

$ PATH ='/ usr / local / cuda / bin：/ usr / local / bin：/ opt / aws / bin：/ usr / local / mpi / bin：/ home / ubuntu / src / caffe2 / build：/ home / EC2用户/ src目录/ caffe2 /编译：在/ usr /本地/ CUDA /斌：在/ usr / local / bin目录中：/ opt / AWS /斌：在/ usr /本地/ MPI /斌：在/ usr /本地/ CUDA /箱：在/ usr / local / bin目录中：/ opt / AWS /斌：在/ usr /本地/ MPI /斌：/首页/ Ubuntu的/ src目录/ caffe2 /编译：/家庭/ EC2用户/ src目录/ caffe2 /编译：在/ usr /本地/ CUDA /斌：在/ usr / local / bin目录中：/ opt / AWS /斌：在/ usr /本地/ MPI /斌：在/ usr / local / bin目录：/ bin中：在/ usr / bin中：在/ usr /本地/ sbin目录：/ usr / sbin目录：/ sbin目录中：/ opt / AWS /斌：/home/ec2-user/.local/bin：/家庭/ EC2用户/斌

有什么想法吗？

Answer 1

添加文件以设置新库的路径（在您的情况下为CUDA）

/etc/ld.so.conf.d/foo.conf

该文件的内容是CUDA库（/ usr / local / cuda / lib64）的路径

并致电

 sudo ldconfig 

确保该库包含在环境中。