如何在Seaborn的relplot上更改散点大小（seaborn.relplot不是regplot）？ Seaborn 0.9.0

Question

下面的代码可以绘制，但是分散点太大。

sns.relplot(x='columnx', y='columny', hue='cluster', data=df)

我想更改分散点的大小。 这些情节都没有。

sns.relplot(x='columnx', y='columny', hue='cluster', scatter_kws={'s':.01}, data=df)

sns.relplot(x='tmmx', y='NDVI', hue='cluster', kwargs={'s':.01}, data=df)

Seaborn文档说：

kwargs：键，值配对

 Other keyword arguments are passed through to the underlying plotting function. 

我相信“底层绘图功能”是seaborn.scatterplot（），它表示：

kwargs：键，值映射

 Other keyword arguments are passed down to plt.scatter at draw time. 

要创建df，请执行以下操作：

d = {'columnx': [1, 2, 3,], 'columny':[2,4,5], 'cluster':[0,1,0]}

df = pd.DataFrame(data=df)

Answer 1

由于基础函数是matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None) ，因此将s = None填充为合适的整数会更改所有点的大小。

Answer 2

给定您的数据和问题，请在1到更大的数字之间选择大小，并使用上述s参数找出最适合您的参数。 只是更加清楚最终代码的外观。

sns.relplot(
    x='columnx', y='columny', hue='cluster', data=df, s=10)