导入Tensorflow时Jupyter内核死亡，Jupyter Notebook出现问题

Question

我将Anaconda版本4.5.8与Python 3.6.6结合使用。 在tensorflow网站上使用以下命令安装tensorflow之后：

conda create -n tensorflow pip python=3.5
activate tensorflow
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

我已经按照他们的指示完成了，但是每当我在Jupyter笔记本import tensorflow as tf时，我的内核就会死亡。

我也在该网站上查看了其他解决方案，并卸载了所有tensorflow并安装了pip install tensorflow==1.5 。 不管我的内核仍然死了。

我在Anaconda中创建了另一个新环境，并安装了pip install tensorflow==1.51 ，但我的内核仍然死了。 我已经降级到python2.7 ，我的内核死了。

我将我的tensorflow和python降级了，内核仍然死了。 有人可以找到解决方案吗？

编辑：再次检查解决方案，其他无效。 编辑：尝试更改环境，如评论者建议的那样，不起作用。

Answer 1

我遇到了同样的问题（尽管以前没有问题）：只要不使用tensorflow，我就可以在Python中做任何事情。 如果您要研究卷积网络，这将有些困难。 安装tensorflow 1.5（使用pip3）而不是当前的tensorflow也无济于事，但是尝试使用conda而不是pip后，它就像一个魅力！