在pandas df中合并特定值

Question

我目前合并第一和最后一个string的row 。 这些strings在特定值的右侧时将合并。 我希望将其更改为特定值以下。

import pandas as pd

d = ({
    'A' : ['X','Foo','','X','Big'],           
    'B' : ['No','','','No',''],
    'C' : ['Merge','Bar','','Merge','Cat'],
    })

df = pd.DataFrame(data = d)

m = df.A == 'X'

def f(x):
    s = x[x!= '']
    x[s.index[1]] = x[s.index[1]] + ' ' + x[s.index[-1]]
    x[s.index[-1]] = ''
    return x

df = df.astype(str).mask(m, df[m].apply(f, axis=1))

此代码在后面跟有X时合并第一个和最后一个string 。

输出：

     A         B    C
0    X  No Merge     
1  Foo            Bar
2                    
3    X  No Merge     
4  Big            Cat

我希望将其更改为值X以下的rows 。

预期输出：

         A   B      C
0        X  No  Merge
1  Foo Bar           
2                    
3        X  No  Merge
4  Big Cat

Answer 1

解决方案非常相似，只有布尔掩码被移位，并且将第一个NaN替换为False并且对于（第A列A ）明显的第一个值，从[1]索引也更改为[0] ：

m = (df.A == 'X').shift().fillna(False)

def f(x):
    s = x[x!= '']
    x[s.index[0]] = x[s.index[0]] + ' ' + x[s.index[-1]]
    x[s.index[-1]] = ''
    return x

df = df.astype(str).mask(m, df[m].apply(f, axis=1))
print (df)
         A   B      C
0        X  No  Merge
1  Foo Bar           
2                    
3        X  No  Merge
4  Big Cat