合并熊猫 Df 中的特定行

Question

我在 read_excel 之后有 df，其中一些值（来自一列，带有字符串）被划分。 我怎样才能将它们合并回来？

例如：我的 df

{'CODE': ['A', None, 'B', None, None, 'C'],
'TEXT': ['A', 'a', 'B', 'b', 'b', 'C'],
'NUMBER': ['1', None, '2', None, None,'3']}

我想要的df

{'CODE': ['A','B','C'],
'TEXT': ['Aa','Bbb','C'],
'NUMBER': ['1','2','3']}

我找不到正确的解决方案。 我尝试以不同的方式导入数据，但也无济于事

Answer 1

您可以转发填充缺失值或None用于具有聚合join的组和NUMBER列的第一个非None值：

d = {'CODE': ['A', None, 'B', None, None, 'C'],
'TEXT': ['A', 'a', 'B', 'b', 'b', 'C'],
'NUMBER': ['1', None, '2', None, None,'3']}

df = pd.DataFrame(d)


df1 = df.groupby(df['CODE'].ffill()).agg({'TEXT':''.join, 'NUMBER':'first'}).reset_index()
    
print (df1)
  CODE TEXT NUMBER
0    A   Aa      1
1    B  Bbb      2
2    C    C      3

您可以生成字典：

cols = df.columns.difference(['CODE'])
d1 = dict.fromkeys(cols, 'first')
d1['TEXT'] = ''.join

df1 = df.groupby(df['CODE'].ffill()).agg(d1).reset_index()