[英]Merge specific rows in pandas Df
我在 read_excel 之后有 df,其中一些值(來自一列,帶有字符串)被划分。 我怎樣才能將它們合並回來?
例如:我的 df
{'CODE': ['A', None, 'B', None, None, 'C'],
'TEXT': ['A', 'a', 'B', 'b', 'b', 'C'],
'NUMBER': ['1', None, '2', None, None,'3']}
我想要的df
{'CODE': ['A','B','C'],
'TEXT': ['Aa','Bbb','C'],
'NUMBER': ['1','2','3']}
我找不到正確的解決方案。 我嘗試以不同的方式導入數據,但也無濟於事
您可以轉發填充缺失值或None
用於具有聚合join
的組和NUMBER
列的第一個非None
值:
d = {'CODE': ['A', None, 'B', None, None, 'C'],
'TEXT': ['A', 'a', 'B', 'b', 'b', 'C'],
'NUMBER': ['1', None, '2', None, None,'3']}
df = pd.DataFrame(d)
df1 = df.groupby(df['CODE'].ffill()).agg({'TEXT':''.join, 'NUMBER':'first'}).reset_index()
print (df1)
CODE TEXT NUMBER
0 A Aa 1
1 B Bbb 2
2 C C 3
您可以生成字典:
cols = df.columns.difference(['CODE'])
d1 = dict.fromkeys(cols, 'first')
d1['TEXT'] = ''.join
df1 = df.groupby(df['CODE'].ffill()).agg(d1).reset_index()
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