大熊猫的科学记数法

Question

当我读取打印文件时，我有两个CSV文件，这两个文件的输出就像：

tweet_id                    id        
312498024964313000          3.430000e+17     
312278640362659000          3.430000e+17

id和tweet_id这两列的格式相同，所需的示例输出为：

tweet_id              id        
3.124980e+17          3.430660e+17 
3.122790e+17          3.430880e+17

请告诉我如何解决这个问题。 稍后，我将使用这两列来合并两个CSV文件。

Answer 1

您可以设置float_format与pd.set_option 。 只需将两个列都更改为首先float ：

pd.set_option('display.float_format', '{:.6g}'.format)

df.astype(float)
     tweet_id  id        
0 3.12498e+17    3.43e+17
1 3.12279e+17    3.43e+17

注意：您对id预期输出似乎与您的输入不匹配。 以上结果基于提供的样本输入。

Answer 2

嘿，我认为您必须将它们合并为1个数据帧。 您可以知道，因为底部的打印语句也从0索引开始。

使用.join方法将它们加入，然后尝试打印它们：

data_frame1 = pd.DataFrame(data=['a','b', 'c'], columns=['Alphabit'])
data_frame2 = pd.DataFrame(data=[1,2,3], columns = ['Numbers'])
data_frame1.join(data_frame2)

编辑：对不起，我想我误解了您的原始问题。