计算Python列表中的不同值

Question

我有一个如下的数据报

lable                          unigrams                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                   
ham    [ive, searching, right, word, thank, breather, i, promise, wont] 
spam   [free, entry, 2, wkly, comp, win, fa, cup, final, tkts, 21st, may]

我想计算不同的/独特的火腿字母和垃圾邮件的字母。

我可以使用df.unigrams.nunique()计算一列中的不同值。 我可以使用unigramCount = unigramCorpus.loc["ham", "unigrams"].count('ive')给定的unigramCount = unigramCorpus.loc["ham", "unigrams"].count('ive')在火腿中的出现unigramCount = unigramCorpus.loc["ham", "unigrams"].count('ive')

但是，如何计算给定列表中不同值的数量？ 例如： ["ham", "spam"]

预期输出：火腿= 9垃圾邮件= 12

Answer 1

你需要：

df.assign(count = df.unigrams.apply(lambda x: len(set(x))))

   label    unigrams                                          count
0   ham     [ive, searching, right, word, thank, breather,...]  9
1   spam    [free, entry, 2, wkly, comp, win, fa, cup, fin...]  12

Answer 2

使用np.unique
（在每个字母组合列表中仅计数不同的词，因此重复项将被忽略）：

df['counts'] = df.apply(lambda x: len(np.unique(x['unigrams'])), axis=1) 
print(df)

>   label   unigrams    counts
0   ham [ive, searching, right, word, thank, breather,...   9
1   spam    [free, entry, 2, wkly, comp, win, fa, cup, fin...   12

Answer 3

unigramCount = len（set（eval（unigramCorpus.loc [“ ham”，“ unigrams]]）））

Answer 4

您的问题不是很清楚，但这可能有用：

df['count'] = df['unigrams'].map(lambda x: len(x))