将float转换为str时，如何检查默认的小数精度？

Question

将float转换为str ，我可以指定要显示的小数点数

'%.6f' % 0.1
> '0.100000'
'%.6f' % .12345678901234567890
> '0.123457'

但是，当简单地调用str在float在Python 2.7，它似乎默认为12小数点最多

str(0.1)
>'0.1'
str(.12345678901234567890)
>'0.123456789012'

这个最大小数点数定义/记录在哪里？ 我能以编程方式获取此号码吗？

Answer 1

显示的小数位数差异很大，并且无法预测纯Python中显示的小数位数。 像numpy这样的库允许你设置输出的精度。

这仅仅是因为浮点表示的局限性 。

该链接的相关部分讨论了Python如何选择显示浮点数。

Python仅将十进制近似值打印到机器存储的二进制近似值的真实十进制值

Python通过显示舍入值来保持可管理的位数

现在，这里有可能重叠：

有趣的是，有许多不同的十进制数，它们具有相同的最接近的近似二进制分数

用于选择要显示的十进制值的方法在Python 3.1中已更改（但最后一句意味着这可能是一个实现细节）。

例如，数字0.1和0.10000000000000001都近似为3602879701896397/2 ** 55.由于所有这些十进制值共享相同的近似值，因此可以显示其中任何一个，同时仍保留不变eval（repr（x））= = x

从历史上看，Python提示符和内置的repr（）函数将选择具有17位有效数字的0.10000000000000001。 从Python 3.1开始，Python（在大多数系统上）现在能够选择最短的这些并且只显示0.1。

Answer 2

我不相信这在python语言规范中存在。 但是，cpython实现确实指定了它。 float_repr()函数将float转换为字符串，最终使用'r'格式化程序调用辅助函数，该函数最终调用一个实用程序函数，该函数将格式硬编码为format(float, '.16g') 。 这段代码可以在这里看到。 请注意，这适用于python3.6。

>>> import math
>>> str(math.pi*4)
12.5663706144

给出最大数量的表示位数（小数点前后），看起来在python2.7实现中，这个值被硬编码为.12g 。 至于为什么会发生这种情况（并且有些缺乏文档，可以在这里找到。）

因此，如果您想要在打印时确定数字的格式化时间，只需使用.12g即可得到它的长度。

def len_when_displayed(n):
     return len(format(n, '.12g'))

Answer 3

好吧，如果你正在寻找一种纯粹的python方式来实现这一点，你总是可以使用像

len(str(.12345678901234567890).split('.')[1])
>>>> 12

我在文档中找不到它，如果我这样做的话会在这里添加它，但这是一个可以解决的问题，如果你想事先知道的话至少可以返回精度的长度。

如你所说，即使喂食较大的浮点，它似乎总是12 。

---

从我能够找到的， 这个数字可以变化很大 ，在这些情况下， 根据经验找到它似乎是最可靠的方法 。 那么，我要做的是定义一个这样的简单方法，

def max_floating_point():
    counter = 0
    current_length = 0
    str_rep = '.1'
    while(counter <= current_length):
        str_rep += '1'
        current_length = len(str(float(str_rep)).split('.')[1])
        counter += 1

    return current_length

这将返回当前系统的最大长度表示，

print max_floating_point()
>>>> 12

Answer 4

通过查看转换后的随机数的输出，我无法理解str()的长度是如何确定的，例如在Python 3.6.6下：

>>> str(.123456789123456789123456789)
'0.12345678912345678'
>>> str(.111111111111111111111111111)
'0.1111111111111111'

您可以选择实际模拟您的实际情况的代码：

import random
maxdec=max(map(lambda x:len(str(x)),filter(lambda x:x>.1,[random.random() for i in range(99)])))-2

这里我们测试转换后（.1,1）开放区间内约90个随机数的长度（并从左侧推导出0. ，因此为-2 ）。 64位Linux上的Python 2.7.5给了我12，Python 3.4.8和3.6.6给了我17。