如何在该词典的Pandas数据框中引用键？

Question

我有一本字典，其中放入了几个数据框（此时全部相同）。 我正在尝试将数据添加到每个数据框（会计年度）的同一列中，该列对应于可调用每个数据框的键。 我分配的关键字是会计年度。 但是，当我尝试使用dict.items（）时，它将为每个数据框分配相同的值（上一个会计年度）。 我们的目标是按财政年度预测收入，我将根据每年获得的收入将收入细分为新的列。 我将代码简化如下：

import pandas as pd
columns = ['ID','Revenue','Fiscal Year']
ID = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Revenue = [1000, 1200, 1300, 100 ,500, 0, 800, 950, 4321, 800]
FY = []
d = {'ID': ID, 'Revenue': Revenue}
df = pd.DataFrame(d)
df['Fiscal Year'] = ''
dataframe_dict = {}
def df_dict_func(start, end, dataframe):
    date_range = range(start, end + 1)
    for n in date_range:
        dataframe_dict[n] = dataframe
    for key, value in dataframe_dict.items():
        value['Fiscal Year'] = key
df_dict_func(2018, 2025, df)
print(dataframe_dict[2019])

Answer 1

似乎不需要在一个循环中创建dict键和值，然后在另一个循环中添加列名。 相反，您的代码应如下所示

import pandas as pd

def df_dict_func(start, end, dataframe):
    date_range = range(start, end + 1)
    dataframe_dict = {}
    for n in date_range:
        sub = dataframe.copy()
        sub['Fiscal Year'] = n
        dataframe_dict[n] = sub
    return dataframe_dict


columns = ['ID','Revenue','Fiscal Year']
ID = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Revenue = [1000, 1200, 1300, 100 ,500, 0, 800, 950, 4321, 800]
FY = []
d = {'ID': ID, 'Revenue': Revenue}
df = pd.DataFrame(d)

df_dict = df_dict_func(2018, 2025, df)

print(df_dict[2019])