Python会自动优化/缓存函数调用吗？

Question

我是Python的新手，我不断看到如下例子：

def max_wordnum(texts):
    count = 0
    for text in texts:
        if len(text.split()) > count:
            count = len(text.split())
    return count

重复的len(text.split())以某种方式被Python中的解释器/编译器优化掉了，或者这只需要两倍于在变量中存储len(text.split())的CPU周期？

Answer 1

重复的表达式不会 “以某种方式被优化掉”。 使用局部变量来捕获和重用“已知不会改变”的结果，并“创建一些不可忽略的时间”来创建; 或使用变量增加清晰度的地方。

在这种情况下，Python不可能知道'text.split（）'是纯粹的 - 纯函数是没有副作用的函数，并且总是为给定的输入返回相同的值 。

简单地说：Python是一种动态类型语言 ，在实际获取值之前甚至不知道“文本”的类型，因此不可能进行这种通用优化。 （有些类可能提供自己内部的“缓存优化”，但是离题......）

至于：即使像C＃这样的语言，使用静态类型，也不会/不能优化一般的方法调用 - 再次，C＃中没有基本的可执行的纯度保证。 （即。如果方法在第二次调用时返回不同的值或写入控制台，该怎么办？）

但是： Haskell是一种纯粹的功能语言，可以选择不对该呼叫进行两次“评估”，这是一种具有不同规则的不同语言......

Answer 2

即使python 确实对此进行了优化（事实并非如此），代码仍然是复制/粘贴，并且更难以维护，因此创建一个变量来保存复杂计算的结果总是一个好主意。

更好的想法是在这种情况下使用带键功能的max ：

return max(len(text.split()) for text in texts)

这也更快。

另请注意， len(text.split())创建一个列表，您只需计算项目。 更好的方法是通过执行来计算空间（如果单词只由一个空格分隔）

return max(text.count(" ") for text in texts) + 1

如果可以有多个空格，请使用正则表达式和finditer来避免创建列表：

return max(sum(1 for _ in re.finditer("\s+",text)) for text in texts) + 1

注意最后添加的1个值来纠正值（分隔符的数量比单词数少一个）

顺便说一下，即使没有缓存该值，您仍然可以在具有range循环中使用复杂表达式：

for i in range(len(text.split())):

range对象在开始时创建，表达式仅计算一次（例如，与C循环相反）