熊猫掉栏问题

Question

我正在尝试从数据框中删除列，但是问题是，每当删除该列（有效）时，我的列总是以不同的顺序重新排列。 有谁知道为什么会这样吗？ 这是我现在的代码：

df=df.drop('column_name', axis=1)

Answer 1

一种方法是：

df = df[[col1,col2,col4]] #if col3 is what you want to drop

当您的列数较少时，这很有用。

Answer 2

我无法重现您的问题。 但是我相信以下代码可以保持顺序。 这与xiaozhi xiao的答案相同，但是没有键入其余所有列。

df = pd.DataFrame({
    'col1': [1, 2, 3, 4],
    'col2': ['a', 'e', 'i', 'o'],
    'col3': ['a', 'e', 'i', 'o'],
    'col4': [0.1, 0.2, 1, 2],
})
cols_to_drop = ['col2']
new_columns = df.columns.drop(cols_to_drop).to_list()
df[new_columns]

   col1 col3  col4
0     1    a   0.1
1     2    e   0.2
2     3    i   1.0
3     4    o   2.0