删除 Pandas 中的重复项，不包括一列

Question

这看起来很简单，但我在互联网上找不到任何有关它的信息。

我有一个如下所示的数据框：

City    State Zip           Date        Description       
Earlham IA    50072-1036    2014-10-10  Postmarket Assurance: Devices
Earlham IA    50072-1036    2014-10-10  Compliance: Devices
Madrid  IA    50156-1748    2014-09-10  Drug Quality Assurance

如何消除与 5 列中的 4 列匹配的重复项？ 不匹配的列是Description 。

结果是

City    State Zip           Date        Description       
Earlham IA    50072-1036    2014-10-10  Postmarket Assurance: Devices
Madrid  IA    50156-1748    2014-09-10  Drug Quality Assurance

我在网上发现带有subset参数的drop_duplicates可以工作，但我不确定如何将其应用于多列。

Answer 1

您实际上已经找到了解决方案。 对于多列，子集将是一个列表。

df.drop_duplicates(subset=['City', 'State', 'Zip', 'Date']) 

或者，只需说明要忽略的列：

df.drop_duplicates(subset=df.columns.difference(['Description']))

Answer 2

如何添加不同的多列，如 id 和 description？