刪除 Pandas 中的重復項，不包括一列

Question

這看起來很簡單，但我在互聯網上找不到任何有關它的信息。

我有一個如下所示的數據框：

City    State Zip           Date        Description       
Earlham IA    50072-1036    2014-10-10  Postmarket Assurance: Devices
Earlham IA    50072-1036    2014-10-10  Compliance: Devices
Madrid  IA    50156-1748    2014-09-10  Drug Quality Assurance

如何消除與 5 列中的 4 列匹配的重復項？ 不匹配的列是Description 。

結果是

City    State Zip           Date        Description       
Earlham IA    50072-1036    2014-10-10  Postmarket Assurance: Devices
Madrid  IA    50156-1748    2014-09-10  Drug Quality Assurance

我在網上發現帶有subset參數的drop_duplicates可以工作，但我不確定如何將其應用於多列。

Answer 1

您實際上已經找到了解決方案。 對於多列，子集將是一個列表。

df.drop_duplicates(subset=['City', 'State', 'Zip', 'Date']) 

或者，只需說明要忽略的列：

df.drop_duplicates(subset=df.columns.difference(['Description']))

Answer 2

如何添加不同的多列，如 id 和 description？