不包括一列 pandas dataframe 的循環和

Question

我有一個 dataframe 如下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([(1,2,3,4,5,6),
                   (1,2,3,4,5,6),
                   (1,2,3,4,5,6)], columns=['a','b','c','d','e','f'])

Out:
    a b c d e f
0   1 2 3 4 5 6
1   1 2 3 4 5 6 
2   1 2 3 4 5 6

我想得到 dataframe 的所有元素的總和，總是不包括一列。 在這個例子中，期望的結果是：

60 57 54 51 48 45

我找到了一個似乎可以完成這項工作的解決方案，但我很確定必須有一種更有效的方法來做同樣的事情：

for x in df.columns:
    df.drop(columns = x).sum().sum()

Answer 1

使用DataFrame.rsub通過df.sum(axis=1)從右側求和的行中減去，最后為每列的總和添加sum ：

s = df.rsub(df.sum(axis=1), axis=0).sum()
print (s)
a    60
b    57
c    54
d    51
e    48
f    45
dtype: int64

Answer 2

只需用每列的總和減去總和。 這可以使用賦值表達式有效地完成：

out = (s:=df.sum()).sum()-s

output：

a    60
b    57
c    54
d    51
e    48
f    45

Answer 3

還有一種方法：使用廣播從 DataFrame 的總和中減去列總和：

out = df.sum().sum() - df.sum()

Output：

a    60
b    57
c    54
d    51
e    48
f    45
dtype: int64