從另一列中減去一個數據框（第一列Pandas除外）

Question

我必須具有相同列的數據框。 我的任務應該是從df_nap中減去df_tot，而無需觸摸第一列（'A'）。 最簡單的解決方案是什么？

謝謝！

import numpy as np
import pandas as pd

df_tot = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
df_nap = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))

Answer 1

只需減去整個DataFrame，然后將所需的值重新分配給Wavelength列。

result = df_tot - df_nap
result['Wavelength'] = df_tot['Wavelength']

例如，

import numpy as np
import pandas as pd

df_tot = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
df_nap = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
# df_tot['A'] = df_nap['A']   # using column A as the "Wavelength" column

result = df_tot - df_nap
result['A'] = df_tot['A']

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或者，或者如果“波長”列不是數字列，則可以減去“波長”以外的所有內容，然后重新分配該列：

result = df_tot.drop('Wavelength', axis=1) - df_nap.drop('Wavelength', axis=1)
result['Wavelength'] = df_tot['Wavelength']

Answer 2

在使用pd.DataFrame.sub之前，設置兩個數據幀的公共索引：

df_tot = df_tot.set_index('Wavelength')
df_nap = df_nap.set_index('Wavelength')

res = df_tot.sub(df_nap)

如果需要“波長”作為序列而不是索引，則可以對結果調用reset_index ：

res = res.reset_index()

但是，將唯一的行標識符存儲為索引而不是序列有一些好處。 例如，更有效的查找和合並功能。

Answer 3

您還可以使用join和iloc ：

df_tot.iloc[:,:1].join(df_tot.iloc[:,1:]-df_nap.iloc[:,1:])

但這意味着列的順序相同，並且“波長”是第一個