从另一列中减去一个数据框（第一列Pandas除外）

Question

我必须具有相同列的数据框。 我的任务应该是从df_nap中减去df_tot，而无需触摸第一列（'A'）。 最简单的解决方案是什么？

谢谢！

import numpy as np
import pandas as pd

df_tot = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
df_nap = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))

Answer 1

只需减去整个DataFrame，然后将所需的值重新分配给Wavelength列。

result = df_tot - df_nap
result['Wavelength'] = df_tot['Wavelength']

例如，

import numpy as np
import pandas as pd

df_tot = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
df_nap = pd.DataFrame(np.random.randint(10, size=(3,4)), columns=list('ABCD'))
# df_tot['A'] = df_nap['A']   # using column A as the "Wavelength" column

result = df_tot - df_nap
result['A'] = df_tot['A']

---

或者，或者如果“波长”列不是数字列，则可以减去“波长”以外的所有内容，然后重新分配该列：

result = df_tot.drop('Wavelength', axis=1) - df_nap.drop('Wavelength', axis=1)
result['Wavelength'] = df_tot['Wavelength']

Answer 2

在使用pd.DataFrame.sub之前，设置两个数据帧的公共索引：

df_tot = df_tot.set_index('Wavelength')
df_nap = df_nap.set_index('Wavelength')

res = df_tot.sub(df_nap)

如果需要“波长”作为序列而不是索引，则可以对结果调用reset_index ：

res = res.reset_index()

但是，将唯一的行标识符存储为索引而不是序列有一些好处。 例如，更有效的查找和合并功能。

Answer 3

您还可以使用join和iloc ：

df_tot.iloc[:,:1].join(df_tot.iloc[:,1:]-df_nap.iloc[:,1:])

但这意味着列的顺序相同，并且“波长”是第一个