將列從一個 pandas DataFrame 映射到另一個

Question

我有一個像這樣的 dataframe：

df_1 = pd.DataFrame({'players.name': ['John', 'Will' ,'John', 'Jim', 'Tim', 'John', 'Will', 'Tim'],
                     'players.diff': [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
                            'count': [3, 2, 3, 1, 2, 3, 2, 2]})

'count' 值是恆定的。

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而且我有一個不同的形狀 dataframe 與球員訂購不同，像這樣：

df_2 = pd.DataFrame({'players.name': ['Will', 'John' ,'Jim'],
                     'players.diff': [0, 0, 0]})

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我如何從df_1值 map 並在df_2上填充“計數”值，最終得到：

  players.name  players.diff  counts
0         Will             0       2
1         John             0       3
2          Jim             0       1

Answer 1

由於您只是嘗試創建一列計數，因此對map您的玩家名稱計數更有意義：

df_2['counts'] = df_2['players.name'].map(
    df_1.groupby('players.name')['count'].first())

df_2 

  players.name  players.diff  counts
0         Will             0       2
1         John             0       3
2          Jim             0       1

Answer 2

您的示例df_1具有相同數量的重復players.name ，因此您需要 left-merge 和 drop_duplicates

new_df_2 = df_2.merge(df_1[['players.name','count']], on='players.name', how='left').drop_duplicates()

Out[89]:
  players.name  players.diff  count
0         Will             0      2
2         John             0      3
5          Jim             0      1

Answer 3

這可以工作：

pd.merge(df_1, df_2, on=["players.name", "players.diff"]).drop_duplicates()