從一個pandas數據框中減去另一個列中的列

Question

對於一個愚蠢的問題我很抱歉，但我找不到任何方法可以輕松地做到這一點。

我在Python 2.7中有兩個pandas數據幀，它們由tenor索引：

In [136]: rates
Out[136]:
          A      A-    BBB+     BBB    BBB-      BB
3M   0.3150  0.3530  0.4960  0.6460  0.7910  1.9070
6M   0.3070  0.3560  0.5330  0.6740  0.8740  1.9170
1Y   0.3810  0.4470  0.6380  0.8970  1.1220  1.9900
2Y   0.7040  0.8690  1.0080  1.3510  1.6150  2.3230
3Y   1.0650  1.2870  1.4350  1.7950  2.0960  2.7590
4Y   1.5980  1.7920  1.9540  2.2660  2.6600  3.5890
5Y   2.0890  2.2660  2.4390  2.7890  3.2200  4.3280
7Y   2.9760  3.2010  3.2500  3.7600  4.3790  5.1970
8Y   3.3410  3.5410  3.5920  4.1270  4.7610  5.5170
9Y   3.5870  3.7400  3.9180  4.4630  4.9830  5.7710
10Y  3.7970  3.9410  4.1980  4.6440  5.1170  5.9630
15Y  4.6750  4.7290  5.3450  5.3440  5.3760  7.0900
20Y  5.3580  5.3760  5.5020  5.5850  5.5610  8.1920
25Y  5.2545  5.4055  5.4345  5.5435  5.5375  7.9935
30Y  5.1510  5.4350  5.3670  5.5020  5.5140  7.7950

和

In [137]: treas
Out[137]:
     2013-09-20 12:01:00
1M                 0.008
3M                 0.013
6M                 0.043
1Y                 0.104
2Y                 0.332
3Y                 0.688
5Y                 1.478
7Y                 2.109
10Y                2.735
30Y                3.762

我想減去treas從每一列rates在普通指數在數據存在，並且扔掉行的其余部分。 我該怎么辦？ 兩種rates - treas以及rates.sub(treas)和rates.rsub(treas)產生NaN數據幀？

謝謝。

Answer 1

rates.sub(treas.iloc[:,0],axis=0).dropna()

要么

rates.sub(treas.squeeze(),axis=0).dropna()