调用一个 python 函数，该函数将 MATLAB 函数句柄作为来自 matlab 的参数

Question

我正在尝试使用 MATLAB 环境中的scipy.optimize.differential_evolution (python)。

到目前为止，我能够调用differential_evolution函数。 唯一的问题是它显然无法接收 MATLAB 函数句柄作为参数。

我收到以下错误：

不支持使用 py.scipy.optimize.differential_evolution 句柄到 MATLAB 函数 '@(x)x(1).^2.*x(2).^2' 时出错。 使用 Python 函数的句柄。

是否有一些巧妙的方法或函数可以将 MATLAB 函数句柄“转换”为 python 函数，以便我可以使用 scipy 中的简洁优化函数？

Answer 1

我怀疑你想要的不能直接完成。

首先，如果你传递一个 MATLAB 匿名函数，python 接口中的任何东西都会给你这个错误：

>> py.print(@(x) x)     
Error using py.print
Handle to MATLAB function '@(x)x' is not supported. Use a handle to a Python function.

这非常强烈地表明，一旦你有了一个 MATLAB 匿名函数，你就不能将它传递给 python。

另请注意，虽然在限制中没有明确提到缺乏 MATLAB 函数句柄支持，但详细说明支持的数据类型的文档部分做出了以下评论：

MATLAB 输入参数类型 - 仅限标量值
函数句柄@py。 module.function ，仅适用于 Python 函数

Python 函数的区别在于，即使是最简单的 Python 函数也拒绝接受 MATLAB 函数句柄。

我们可以尝试将您的 MATLAB 匿名函数转换为 python 函数，但我必须事先说明它很混乱，如果我是您，我会避免这样做。 由于 lambdas 不是由 MATLAB 的 Python API 直接公开的：

>> py.lambda
Unable to resolve the name py.lambda.

我们不得不求助于使用 python lambda 调用 Python 的eval （因为exec似乎也没有暴露）：

>> py_f = py.eval('lambda x: x**2', py.dict());
>> py_f(3)

ans =

     9

（感谢@yuyichao通过指出需要传递的缺少的globals字典来修复我的这个片段。）

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然而，一个简单的问题是：你真的需要一个 MATLAB 匿名函数吗？ 您也可以使用适当的 python 函数（或 lambda）并将其他可能的参数作为args传递给底层scipy.optimize函数。 您可以在 python 文件中定义自定义函数，然后从 MATLAB import它并使用相应的函数句柄。 这可能是最直接的方式。