用Python识别Unicode字符串中表情符号的最快方法

Question

你好

有没有最快的方法来识别给定的字符是否为表情符号？

直到这一刻，我找到了以下解决方案：

import emoji
character in emoji.UNICODE_EMOJI

但这似乎不是最好的方法，因为要检查给定的char是否在dict中，因为您需要计算哈希函数并进行查找。 我所说的，也许可以检查一下emoji表情符号是否在Unicode编码表情符号的范围内。 有什么想法，如何执行呢？

提前谢谢你！

Answer 1

如果您要查找的是列表中的快速查找，并且没有重复项，则可以尝试使用set()代替list() 。

相似的问题： https : //stackoverflow.com/a/5993659/7570485

更新：

据我所知，您无法获得比dict()更快的查找。 字典查找的平均时间复杂度为O(1) 。 您可以在sys模块中尝试intern()来获得较小的性能提升。

资料来源： https : //stackoverflow.com/a/40694623/7570485