Python Pandas垂直连接

Question

我不完全确定我的头衔是否准确，但是我很想得到建议。

假设我有一个看起来像这样的df：

           file_names        searched_for  file_id_value
0          file_1.txt               a              0
6          file_2.txt               a              1
16         file_1.txt               b              2
20         file_2.txt               b              3

我感兴趣的是输出：

           file_names        searched_for  file_id_value
0          file_1.txt               a, b              0
1          file_2.txt               a, b              1

有没有办法结合这样的价值观？ 加入和合并不会这样做。

Answer 1

按列和聚合函数的字典使用DataFrameGroupBy.agg ：

df1 = (df.groupby('file_names', as_index=False)
         .agg({'searched_for':','.join,'file_id_value':'first'}))
print (df1)
   file_names searched_for  file_id_value
0  file_1.txt          a,b              0
1  file_2.txt          a,b              1