如何在seaborn lineplot上绘制虚线？

Question

我只是想用seaborn绘制一条虚线。 这是我正在使用的代码和我得到的输出

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 11
x = np.linspace(0,2,n)
y = np.sin(2*np.pi*x)

sns.lineplot(x,y, linestyle='--')
plt.show()

我究竟做错了什么？ 谢谢

Answer 1

似乎lineplot() linestyle=参数不适用于lineplot() ，并且参数dashes=比看起来要复杂一些。

一种（相对）简单的方法可能是使用ax.lines获取绘图上 Line2D 对象的列表，然后手动设置ax.lines ：

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 11
x = np.linspace(0,2,n)
y = np.sin(2*np.pi*x)

ax = sns.lineplot(x,y)

# Might need to loop through the list if there are multiple lines on the plot
ax.lines[0].set_linestyle("--")

plt.show()

更新：

看来dashes参数仅在绘制多条线时适用（通常使用熊猫数据框）。 破折号的指定与 matplotlib 中的相同，这是一个（段，间隙）长度的元组。 因此，您需要传递一个元组列表。

n = 100
x = np.linspace(0,4,n)
y1 = np.sin(2*np.pi*x)
y2 = np.cos(2*np.pi*x)

df = pd.DataFrame(np.c_[y1, y2]) # modified @Elliots dataframe production

ax = sns.lineplot(data=df, dashes=[(2, 2), (2, 2)])
plt.show()

Answer 2

正如之前提到的，seaborn 的 lineplot 覆盖了基于style变量的线型，根据文档，它可以是“数据或矢量数据中的变量名称”。 请注意将向量直接传递给style参数的第二个选项。 这允许使用以下简单的技巧来绘制虚线，即使只绘制单条线，无论是直接提供数据还是作为数据框：

如果我们提供一个常量样式向量，比如style=True ，它将被广播到所有数据。 现在我们只需要将dashes设置为所需的破折号元组（遗憾的是，不支持“简单”破折号说明符，例如“--”、“:”或“dotted”），例如dashes=[(2,2)] ：

import seaborn as sns
import numpy as np
x = np.linspace(0, np.pi, 111)
y = np.sin(x)
sns.lineplot(x, y, style=True, dashes=[(2,2)])

Answer 3

实际上，您以错误的方式使用lineplot 。 您的简化案例比seaborn任何内容都更适合matplotlib的plot函数。 seaborn更在脚本使曲线更易读用更少的直接干预，一般得到最多的里程与打交道时pandas dataframes

例如

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 100
x = np.linspace(0,2,n)
y1 = np.sin(2*np.pi*x)
y2 = np.sin(4*np.pi*x)
y3 = np.sin(6*np.pi*x)

df = pd.DataFrame(np.c_[y1, y2, y3], index=x)

ax = sns.lineplot(data=df)
plt.show()

产量

至于如何以您想要的方式为您尝试显示的变量设置样式，我不确定如何处理。

Answer 4

在当前版本的 seaborn 0.11.1 中，您的代码运行良好。

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 11
x = np.linspace(0,2,n)
y = np.sin(2*np.pi*x)

sns.lineplot(x=x,y=y, linestyle='--')
plt.show();

Answer 5

虽然其他答案有效，但它们需要更多的手工。

---

您可以将您的 seaborn 图包装在rc_context 。

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 11
x = np.linspace(0,2,n)
y = np.sin(2*np.pi*x)

with plt.rc_context({'lines.linestyle': '--'}):
    sns.lineplot(x, y)
plt.show()

这导致了下图。

如果您想查看有关线路的其他选项，请使用以下行查看。

[k for k in plt.rcParams.keys() if k.startswith('lines')]