如何在seaborn lineplot上繪制虛線？

Question

我只是想用seaborn繪制一條虛線。 這是我正在使用的代碼和我得到的輸出

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 11
x = np.linspace(0,2,n)
y = np.sin(2*np.pi*x)

sns.lineplot(x,y, linestyle='--')
plt.show()

我究竟做錯了什么？ 謝謝

Answer 1

似乎lineplot() linestyle=參數不適用於lineplot() ，並且參數dashes=比看起來要復雜一些。

一種（相對）簡單的方法可能是使用ax.lines獲取繪圖上 Line2D 對象的列表，然后手動設置ax.lines ：

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 11
x = np.linspace(0,2,n)
y = np.sin(2*np.pi*x)

ax = sns.lineplot(x,y)

# Might need to loop through the list if there are multiple lines on the plot
ax.lines[0].set_linestyle("--")

plt.show()

更新：

看來dashes參數僅在繪制多條線時適用（通常使用熊貓數據框）。 破折號的指定與 matplotlib 中的相同，這是一個（段，間隙）長度的元組。 因此，您需要傳遞一個元組列表。

n = 100
x = np.linspace(0,4,n)
y1 = np.sin(2*np.pi*x)
y2 = np.cos(2*np.pi*x)

df = pd.DataFrame(np.c_[y1, y2]) # modified @Elliots dataframe production

ax = sns.lineplot(data=df, dashes=[(2, 2), (2, 2)])
plt.show()

Answer 2

正如之前提到的，seaborn 的 lineplot 覆蓋了基於style變量的線型，根據文檔，它可以是“數據或矢量數據中的變量名稱”。 請注意將向量直接傳遞給style參數的第二個選項。 這允許使用以下簡單的技巧來繪制虛線，即使只繪制單條線，無論是直接提供數據還是作為數據框：

如果我們提供一個常量樣式向量，比如style=True ，它將被廣播到所有數據。 現在我們只需要將dashes設置為所需的破折號元組（遺憾的是，不支持“簡單”破折號說明符，例如“--”、“:”或“dotted”），例如dashes=[(2,2)] ：

import seaborn as sns
import numpy as np
x = np.linspace(0, np.pi, 111)
y = np.sin(x)
sns.lineplot(x, y, style=True, dashes=[(2,2)])

Answer 3

實際上，您以錯誤的方式使用lineplot 。 您的簡化案例比seaborn任何內容都更適合matplotlib的plot函數。 seaborn更在腳本使曲線更易讀用更少的直接干預，一般得到最多的里程與打交道時pandas dataframes

例如

import seaborn as sns
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 100
x = np.linspace(0,2,n)
y1 = np.sin(2*np.pi*x)
y2 = np.sin(4*np.pi*x)
y3 = np.sin(6*np.pi*x)

df = pd.DataFrame(np.c_[y1, y2, y3], index=x)

ax = sns.lineplot(data=df)
plt.show()

產量

至於如何以您想要的方式為您嘗試顯示的變量設置樣式，我不確定如何處理。

Answer 4

在當前版本的 seaborn 0.11.1 中，您的代碼運行良好。

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 11
x = np.linspace(0,2,n)
y = np.sin(2*np.pi*x)

sns.lineplot(x=x,y=y, linestyle='--')
plt.show();

Answer 5

雖然其他答案有效，但它們需要更多的手工。

---

您可以將您的 seaborn 圖包裝在rc_context 。

import seaborn as sns
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

n = 11
x = np.linspace(0,2,n)
y = np.sin(2*np.pi*x)

with plt.rc_context({'lines.linestyle': '--'}):
    sns.lineplot(x, y)
plt.show()

這導致了下圖。

如果您想查看有關線路的其他選項，請使用以下行查看。

[k for k in plt.rcParams.keys() if k.startswith('lines')]