如何用seaborn繪制線圖？

Question

我有一個如下所示的示例數據框。 我想針對數據幀索引繪制每一列。

x1 = pd.DataFrame()
x1['x25'] = df['X'][0:45].reset_index(drop=True)
x1['x50'] = df['X'][90:135].reset_index(drop=True)
x1['x75'] = df['X'][180:225].reset_index(drop=True)
x1['x100'] = df['X'][270:315].reset_index(drop=True)
x1['x125'] = df['X'][360:405].reset_index(drop=True)  

使用x1.head()輸出如下所示。

    x25      x50      x75    x100   x125
0   22732   22852   22997   23151   23253
1   22732   22853   22995   23153   23254
2   22733   22851   22997   23153   23254
3   22731   22851   22995   23150   23255
4   22730   22851   22997   23152   23254

我檢查了每一列的輸出，它們都是相等的。

print(len(x1.index), len(x1['x25']), len(x1['x50']), len(x1['x75']), len(x1['x100']), len(x1['x125']))

45 45 45 45 45 45

我正在嘗試使用下面的命令進行繪制，但我正在獲取錯誤消息ValueError：數組的長度必須相同

sns.lineplot( x1, x1.index, ['x25','x50','x75','x100','x125'])

有人可以讓我知道，我做錯了什么。

Answer 1

考慮多次調用lineplot ，將pandas系列之類的對象傳遞給命名參數：

sns.lineplot(x=x1.index, y=x1['x25'])
sns.lineplot(x=x1.index, y=x1['x50'])
sns.lineplot(x=x1.index, y=x1['x75'])
sns.lineplot(x=x1.index, y=x1['x100'])
sns.lineplot(x=x1.index, y=x1['x125'])

或循環：

for i in  ['x25','x50','x75','x100','x125']:
   sns.lineplot(x=x1.index, y=x1[i])

---

但是，請考慮使用單個數據幀，因此考慮使用單個lineplot調用，方法是將寬數據融合為長數據並將索引呈現為列。 然后調用lineplot與色調自動傳說：

# CREATE NEW COLUMN NAMED index
x1 = x1.reset_index()

# MELT DATA
mdf = x1.melt(id_vars='index')

# PLOT LINE WITH data AND hue ARGUMENTS
sns.lineplot(x='index', y='value', data=mdf, hue='variable')

---

數據

df = pd.DataFrame({'X': np.random.uniform(2000, 5000, 500)})

x1 = pd.DataFrame({'x25': df['X'][0:45].reset_index(drop=True),
                   'x50': df['X'][90:135].reset_index(drop=True),
                   'x75': df['X'][180:225].reset_index(drop=True),
                   'x100': df['X'][270:315].reset_index(drop=True),
                   'x125': df['X'][360:405].reset_index(drop=True)})