[英]Wide to Long with Two sets of Variables to Reshape
我有一个数据集,其中包含4个因变量,6个独立变量和9个协变量。 数据集以宽格式排列。
我希望采用长格式,因此我可以循环执行某个过程(lm,plot,...),改变因变量和独立变量,同时保留协变量(在lm示例中)。
我的数据如下所示:
我想要这样:
如果我只有一组变量(仅依赖或仅依赖),我知道该怎么做,那么我将使用reshape函数。 但是,当我有两组变量时该怎么办? 我需要创建DV和IV的24种不同组合,同时在每一行中保留所有协变量。
希望能得到一些指导。 先感谢您 !
用于生成数据形状的随机数据的代码:
ID = seq(1,5)
DV1 = rnorm(5,0,1)
DV2 = rnorm(5,0,1)
DV3 = rnorm(5,0,1)
DV4 = rnorm(5,0,1)
IV1 = rnorm(5,0,1)
IV2 = rnorm(5,0,1)
IV3 = rnorm(5,0,1)
IV4 = rnorm(5,0,1)
IV5 = rnorm(5,0,1)
IV6 = rnorm(5,0,1)
COV1 = rnorm(5,0,1)
COV2 = rnorm(5,0,1)
COV3 = rnorm(5,0,1)
data = data.frame(ID,DV1,DV2,DV3,DV4,IV1,IV2,IV3,IV4,IV5,IV6,COV1,COV2,COV3)
您可以使用带有参数id
的reshape2
包的melt
函数,在其中指定从宽格式到窄格式转换期间要保留的列。 请参见下面的代码:
set.seed(123)
ID = seq(1,5)
DV1 = rnorm(5,0,1)
DV2 = rnorm(5,0,1)
DV3 = rnorm(5,0,1)
DV4 = rnorm(5,0,1)
IV1 = rnorm(5,0,1)
IV2 = rnorm(5,0,1)
IV3 = rnorm(5,0,1)
IV4 = rnorm(5,0,1)
IV5 = rnorm(5,0,1)
IV6 = rnorm(5,0,1)
COV1 = rnorm(5,0,1)
COV2 = rnorm(5,0,1)
COV3 = rnorm(5,0,1)
data = data.frame(ID,DV1,DV2,DV3,DV4,IV1,IV2,IV3,IV4,IV5,IV6,COV1,COV2,COV3)
library(reshape2)
data_molten <- melt(data, id = c("ID", "DV1", "DV2", "DV3", "DV4", "COV1", "COV2", "COV3"))
head(data_molten)
输出:
ID DV1 DV2 DV3 DV4 COV1 COV2 COV3 variable value
1 1 -0.56047565 1.7150650 1.2240818 1.7869131 0.25331851 1.5164706 0.3796395 IV1 -1.0678237
2 2 -0.23017749 0.4609162 0.3598138 0.4978505 -0.02854676 -1.5487528 -0.5023235 IV1 -0.2179749
3 3 1.55870831 -1.2650612 0.4007715 -1.9666172 -0.04287046 0.5846137 -0.3332074 IV1 -1.0260044
4 4 0.07050839 -0.6868529 0.1106827 0.7013559 1.36860228 0.1238542 -1.0185754 IV1 -0.7288912
5 5 0.12928774 -0.4456620 -0.5558411 -0.4727914 -0.22577099 0.2159416 -1.0717912 IV1 -0.6250393
6 1 -0.56047565 1.7150650 1.2240818 1.7869131 0.25331851 1.5164706 0.3796395 IV2 -1.6866933
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