寬到長，帶有兩組變量以重塑

Question

我有一個數據集，其中包含4個因變量，6個獨立變量和9個協變量。 數據集以寬格式排列。

我希望采用長格式，因此我可以循環執行某個過程（lm，plot，...），改變因變量和獨立變量，同時保留協變量（在lm示例中）。

我的數據如下所示：

我想要這樣：

如果我只有一組變量（僅依賴或僅依賴），我知道該怎么做，那么我將使用reshape函數。 但是，當我有兩組變量時該怎么辦？ 我需要創建DV和IV的24種不同組合，同時在每一行中保留所有協變量。

希望能得到一些指導。 先感謝您 ！

用於生成數據形狀的隨機數據的代碼：

ID = seq(1,5)
DV1 = rnorm(5,0,1)
DV2 = rnorm(5,0,1)
DV3 = rnorm(5,0,1)
DV4 = rnorm(5,0,1)
IV1 = rnorm(5,0,1)
IV2 = rnorm(5,0,1)
IV3 = rnorm(5,0,1)
IV4 = rnorm(5,0,1)
IV5 = rnorm(5,0,1)
IV6 = rnorm(5,0,1)
COV1 = rnorm(5,0,1)
COV2 = rnorm(5,0,1)
COV3 = rnorm(5,0,1)
data = data.frame(ID,DV1,DV2,DV3,DV4,IV1,IV2,IV3,IV4,IV5,IV6,COV1,COV2,COV3)

Answer 1

您可以使用帶有參數id的reshape2包的melt函數，在其中指定從寬格式到窄格式轉換期間要保留的列。 請參見下面的代碼：

set.seed(123)
ID = seq(1,5)
DV1 = rnorm(5,0,1)
DV2 = rnorm(5,0,1)
DV3 = rnorm(5,0,1)
DV4 = rnorm(5,0,1)
IV1 = rnorm(5,0,1)
IV2 = rnorm(5,0,1)
IV3 = rnorm(5,0,1)
IV4 = rnorm(5,0,1)
IV5 = rnorm(5,0,1)
IV6 = rnorm(5,0,1)
COV1 = rnorm(5,0,1)
COV2 = rnorm(5,0,1)
COV3 = rnorm(5,0,1)
data = data.frame(ID,DV1,DV2,DV3,DV4,IV1,IV2,IV3,IV4,IV5,IV6,COV1,COV2,COV3)

library(reshape2)
data_molten <- melt(data, id = c("ID", "DV1", "DV2", "DV3", "DV4", "COV1", "COV2", "COV3"))
head(data_molten)

輸出：

  ID         DV1        DV2        DV3        DV4        COV1       COV2       COV3 variable      value
1  1 -0.56047565  1.7150650  1.2240818  1.7869131  0.25331851  1.5164706  0.3796395      IV1 -1.0678237
2  2 -0.23017749  0.4609162  0.3598138  0.4978505 -0.02854676 -1.5487528 -0.5023235      IV1 -0.2179749
3  3  1.55870831 -1.2650612  0.4007715 -1.9666172 -0.04287046  0.5846137 -0.3332074      IV1 -1.0260044
4  4  0.07050839 -0.6868529  0.1106827  0.7013559  1.36860228  0.1238542 -1.0185754      IV1 -0.7288912
5  5  0.12928774 -0.4456620 -0.5558411 -0.4727914 -0.22577099  0.2159416 -1.0717912      IV1 -0.6250393
6  1 -0.56047565  1.7150650  1.2240818  1.7869131  0.25331851  1.5164706  0.3796395      IV2 -1.6866933