如何将一系列Pandas数据框行变成具有多个值的一列？

Question

现在，我有以下格式的Excel工作表，已将其转换为Python中的Pandas数据框：

      Name            Column2      Unnamed: 2   Datatype   Definition
0   Entity   Accounts Receivable                                    
1    term1                                      char       term1
2    term2                                      numeric    term2
3    term3                                      char       term3
4   Entity      Accounts Payable                                    
5    term4                                      char       term4
6    term5                                      char       term5
7    term6                                      varchar    term6
8    term7                                      numeric    term7

我正在尝试编写一个代码，该代码将自动在Column2中的空单元格中填充每个术语名称旁边的“ Entity”对应值。 因此term1，term2和term3将是“应收帐款”，term4，term5，term6和term7将是“应付帐款”。

这是我到目前为止编写的代码：

   df = pd.read_excel('test.xlsx')

   df = df.replace(np.nan,'')

   values = df.values.tolist()

   ent_list = []

   for values[0] in values:
       if values[0][0] == 'Entity':
           ent_list.append(values[0][1])

   for j in range(len(values)):
       for e in range(len(ent_list)):
           while values[j][1] != ent_list[e]:
               values[j][1] = ent_list[e]
               break
           e += 1

当我打印出“值”时，得到以下信息：

[['Entity', 'Accounts Payable', '', '', ''], 
 ['term1', 'Accounts Payable', '', 'char', 'term1'], 
 ['term2', 'Accounts Payable', '', 'numeric', 'term2'], 
 ['term3', 'Accounts Payable', '', 'char', 'term3'], 
 ['Entity', 'Accounts Payable', '', '', ''], 
 ['term4', 'Accounts Payable', '', 'char', 'term4'], 
 ['term5', 'Accounts Payable', '', 'char', 'term5'], 
 ['term6', 'Accounts Payable', '', 'varchar', 'term6'], 
 ['term7', 'Accounts Payable', '', 'numeric', 'term7']]

理想情况下，它应如下所示：

[['Entity', 'Accounts Receivable', '', '', ''], 
 ['term1', 'Accounts Receivable', '', 'char', 'term1'], 
 ['term2', 'Accounts Receivable', '', 'numeric', 'term2'], 
 ['term3', 'Accounts Receivable', '', 'char', 'term3'], 
 ['Entity', 'Accounts Payable', '', '', ''], 
 ['term4', 'Accounts Payable', '', 'char', 'term4'], 
 ['term5', 'Accounts Payable', '', 'char', 'term5'], 
 ['term6', 'Accounts Payable', '', 'varchar', 'term6'], 
 ['term7', 'Accounts Payable', '', 'numeric', 'term7']]

有没有一种方法可以使用我目前使用的方法来实现？ 我必须想象使用VBA可以做到这一点，但是老实说，使用Python会让我更自在。 我将继续修改此代码，但是由于我不太有经验，所以我真的很沮丧。

我知道我可以手动执行此操作，但这会花费很长时间，因为这些报告需要经常生成，并且通常包含40,000至70,000行，因此，我更希望将其自动化。

Answer 1

df = df.fillna(method = 'ffill')