[英]How to Select Rows of Pandas Dataframe with one Column Value which has multiple values?
df = pd.DataFrame({'Fruits':['apple,guava','banana','orange'],'counts':[10,20,30]}) df.loc[df['Fruits'] =='苹果']
如何仅使用一个值（即苹果）将计数值设为 10？
在我看来，你不能只用一个值“苹果”来获得计数值，因为你的水果列中没有这样的值（你有番石榴和苹果）。 您可以将这两种水果分成两个单独的列值，并通过以下方式获取计数：
df.iloc[row]['Fruits']
其中行是“苹果”所在的位置。
如何在同时具有单值和逗号分隔值的 Pandas 数据框列中选择具有单值的行？
[英]How to select rows with single value in pandas dataframe column which has both single value and comma seperated values?
如何将一系列Pandas数据框行变成具有多个值的一列？
[英]How to turn a series of Pandas dataframe rows into one column with multiple values?
Pandas Dataframe：从另一列中唯一值最多的列中查找唯一值
[英]Pandas Dataframe: Find unique value from one column which has the largest number of unique values in another column
从 Pandas DataFrame 中选择一列中具有相同值但另一列中具有不同值的行
[英]Select rows from a Pandas DataFrame with same values in one column but different value in the other column
如何选择与熊猫数据框中给定的一列值相对应的多列值
[英]how to select a multiple column value corresponding to one column value given in pandas dataframe
根据列值删除Pandas中的DataFrame行 - 要删除的多个值
[英]Deleting DataFrame rows in Pandas based on column value - multiple values to remove
在熊猫中，如何删除所有子行，但在multiIndex数据帧的特定列中保留值最高的子行？
[英]In Pandas how to remove all subrows but keep one which has the highest value in a specific column in a multiIndex dataframe?
如何在熊猫数据框中找到与另一列中的多个值相对应的列中具有值的所有行？
[英]How can I find all rows with a value in one column which corresponds to more than one value in another column in a pandas dataframe?
如果 dataframe 中的列具有多个值，则创建多行
[英]create multiple rows if a column has more than one value in a dataframe
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