[英]How to Select Rows of Pandas Dataframe with one Column Value which has multiple values?
df = pd.DataFrame({'Fruits':['apple,guava','banana','orange'],'counts':[10,20,30]}) df.loc[df['Fruits'] =='蘋果']
如何僅使用一個值（即蘋果）將計數值設為 10？
在我看來，你不能只用一個值“蘋果”來獲得計數值，因為你的水果列中沒有這樣的值（你有番石榴和蘋果）。 您可以將這兩種水果分成兩個單獨的列值，並通過以下方式獲取計數：
df.iloc[row]['Fruits']
其中行是“蘋果”所在的位置。
如何在同時具有單值和逗號分隔值的 Pandas 數據框列中選擇具有單值的行？
[英]How to select rows with single value in pandas dataframe column which has both single value and comma seperated values?
如何將一系列Pandas數據框行變成具有多個值的一列？
[英]How to turn a series of Pandas dataframe rows into one column with multiple values?
Pandas Dataframe：從另一列中唯一值最多的列中查找唯一值
[英]Pandas Dataframe: Find unique value from one column which has the largest number of unique values in another column
從 Pandas DataFrame 中選擇一列中具有相同值但另一列中具有不同值的行
[英]Select rows from a Pandas DataFrame with same values in one column but different value in the other column
如何選擇與熊貓數據框中給定的一列值相對應的多列值
[英]how to select a multiple column value corresponding to one column value given in pandas dataframe
根據列值刪除Pandas中的DataFrame行 - 要刪除的多個值
[英]Deleting DataFrame rows in Pandas based on column value - multiple values to remove
在熊貓中，如何刪除所有子行，但在multiIndex數據幀的特定列中保留值最高的子行？
[英]In Pandas how to remove all subrows but keep one which has the highest value in a specific column in a multiIndex dataframe?
如何在熊貓數據框中找到與另一列中的多個值相對應的列中具有值的所有行？
[英]How can I find all rows with a value in one column which corresponds to more than one value in another column in a pandas dataframe?
如果 dataframe 中的列具有多個值，則創建多行
[英]create multiple rows if a column has more than one value in a dataframe
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