如何在同时具有单值和逗号分隔值的 Pandas 数据框列中选择具有单值的行？

Question

我有一个 Pandas 数据框，它具有单个值和逗号分隔值。 我想选择那些只有一个值（没有逗号）的行，并忽略特定列中的其他行，比如 df['Label']。 所以列值看起来像这样：

a
d,c
a,ab,c
b
e

从上面我只想要行 a,b,e 并删除其余的行。 当我尝试以下代码时，我在数据框中获得布尔值：'''

df['multilabel'] = df['Label'].str.contains(',')
df['singlelabel'] = df['multilabel']==False
df

'''

Answer 1

你可以这样做来修复你的代码

df['multilabel'] = df['Label'].str.contains(',')
df = df[~df['multilabel']]

Answer 2

要删除错误的 muutilable 值，请在第一行之后尝试：

df = df[~df['multilabel']]