[英]R Use map2 to iterate over columns within a list of data frames to fit statistical models
[英]R Statistical Function Failure with Data Frames
当对数据帧使用mean(),sd()等函数时,出现“参数不是数字或逻辑上的”错误。
我从两个向量创建了一个简单的框架来测试功能(即,将stat函数与数据框架一起使用)。
str()提供以下内容:
'data.frame': 195 obs. of 2 variables:
$ Births : num 10.2 35.3 46 12.9 11 ...
$ Internet: num 78.9 5.9 19.1 57.2 88 ...
使用mean()函数:
mean(frame2, na.rm=TRUE)
得到:
警告消息:在mean.default(frame2,na.rm = TRUE)中:参数不是数字或逻辑:返回NA
我已经看过以前的建议,不要在数据帧中使用mean(),这很好,但不是重点。
我正在阅读O'Reilly R Cookbook,它声称您应该能够在数据帧中使用mean()和sd()。
但是,我无法使其工作。
关于您的问题:
我无权访问您的书或其他学习资源,但最好的学习工具是R帮助。 因此,要理解参数的类型,您可以执行以下操作: ?mean
,它表示:
mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)
Arguments
x An R object. Currently there are methods for numeric/logical vectors and date, date-time and time interval objects. Complex vectors are allowed for trim = 0, only.
因此,正如它所解释的,它最适合vectors
,也基于这个问题 ,我认为您的书有些陈旧。 获取您的R版本,并将其与book进行比较。
在此示例中,它对我来说效果很好:
dt<-data.frame(Births =sample(c(1:100),50),
Internet =sample(c(1:100),50))
str(dt)
mean(dt$Births)
或者即使我将数据设为num
仍然有效:
dt<-data.frame(Births =as.numeric( sample(c(1:100),50)),
Internet =as.numeric(sample(c(1:100),50)))
str(dt)
mean(dt$Births)
如果您希望传递数据框并一次性获得常规信息,则可以使用summary
功能:
summary(iris)
有两种选择,第一种是在确实所有列都是数字的情况下起作用,第二种是汇总数字列:
dt %>% dplyr::summarise_all(mean)
dt %>% dplyr::summarise_if(is.numeric, mean)
Births Internet
1 47.86 47.52
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