帶數據框的R統計函數故障

Question

當對數據幀使用mean（），sd（）等函數時，出現“參數不是數字或邏輯上的”錯誤。

我從兩個向量創建了一個簡單的框架來測試功能（即，將stat函數與數據框架一起使用）。

str（）提供以下內容：

'data.frame':   195 obs. of  2 variables:
 $ Births  : num  10.2 35.3 46 12.9 11 ...
 $ Internet: num  78.9 5.9 19.1 57.2 88 ...

使用mean（）函數：

mean(frame2, na.rm=TRUE)

得到：

警告消息：在mean.default（frame2，na.rm = TRUE）中：參數不是數字或邏輯：返回NA

我已經看過以前的建議，不要在數據幀中使用mean（），這很好，但不是重點。

我正在閱讀O'Reilly R Cookbook，它聲稱您應該能夠在數據幀中使用mean（）和sd（）。

但是，我無法使其工作。

Answer 1

關於您的問題：

我無權訪問您的書或其他學習資源，但最好的學習工具是R幫助。 因此，要理解參數的類型，您可以執行以下操作： ?mean ，它表示：

mean(x, trim = 0, na.rm = FALSE, ...)
Arguments

x   An R object. Currently there are methods for numeric/logical vectors and date, date-time and time interval objects. Complex vectors are allowed for trim = 0, only. 

因此，正如它所解釋的，它最適合vectors ，也基於這個問題 ，我認為您的書有些陳舊。 獲取您的R版本，並將其與book進行比較。

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在此示例中，它對我來說效果很好：

dt<-data.frame(Births =sample(c(1:100),50),
           Internet =sample(c(1:100),50))

str(dt)
mean(dt$Births)

或者即使我將數據設為num仍然有效：

dt<-data.frame(Births =as.numeric( sample(c(1:100),50)),
           Internet =as.numeric(sample(c(1:100),50)))

str(dt)
mean(dt$Births)

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如果您希望傳遞數據框並一次性獲得常規信息，則可以使用summary功能：

summary(iris)

Answer 2

有兩種選擇，第一種是在確實所有列都是數字的情況下起作用，第二種是匯總數字列：

dt %>% dplyr::summarise_all(mean)
dt %>% dplyr::summarise_if(is.numeric, mean)


  Births Internet
1  47.86    47.52