我怎样才能使random.choice返回2个不同的值？

Question

我在random.choice中使用权重，因此如果在选择后删除该权重，恐怕会弄乱权重。 pop_fit_sorted是使用numpy的数组的数组，百分比是带有权重的数组。

parents_list = random.choices(pop_fit_sorted, weights=percentage, k=2)

那就是我正在使用的代码。 但是有时它可以选择同一阵列两次。 如何始终选择2个不同的数组？

Answer 1

注意关于random.choices（） ：

进行选择之前，相对权重将转换为累积权重。

因此，您可以执行以下操作：

items = {1:0.6, 2:0.3, 3:0.1}
el1 = random.choices(list(items.keys()), weights=list(items.values()), k=1)[0]
items[el1] = 0
el2 = random.choices(list(items.keys()), weights= list(items.values()), k=1)[0]

确保获得2个不同的元素。

或者，如建议的那样，您可以使用numpy.random.choice（） ：

np.random.choice(list(items.keys()), replace=False, size=2, p=list(items.values()))

但是在这种情况下，您需要将权重转换为概率。