将Column1值转换为header，将column2转换为pandas中的值

Question

我正在尝试将列1转换为数据框的标题名称和列2值作为其各自的值：

例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([(10,'foo'), (20,'bar')])

结果数据框将具有：

   0    1
0  10  foo
1  20  bar

预期数据框：

 foo bar
0 10 20

我是Python的新手并在这方面寻求帮助。 谢谢

Answer 1

使用zip和序列解包：

L = [(10, 'foo'), (20, 'bar')]
*data, headers = zip(*L)

df = pd.DataFrame(data, columns=headers)

print(df)

   foo  bar
0   10   20

如果您有预先存在的数据帧df_input ，则可以重写您的第一步：

*data, headers = zip(*df_input.values)

Answer 2

采用：

L = [(10,'foo'), (20,'bar')]
df = pd.DataFrame([{j:i for i, j in L}])
print (df)
   bar  foo
0   20   10

Answer 3

因为你有很多数据点我会假设像下面那样假设bar总是在foo之后

L = [(10, 'foo'), (20, 'bar'),(30,'foo'),(40,'bar'),(5,'foo'),(5,'bar')]
df = pd.DataFrame(L)

然后你可以这样做：

df.assign(idx = df[1].eq(df.iloc[0,1]).cumsum()).pivot('idx',1,0)

1    bar  foo
idx          
1     20   10
2     40   30
3      5    5