[英]python - deserialise avro byte logical type decimal to decimal
我正在尝试使用 python avro 库(python 2)读取 Avro 文件。 当我使用以下代码时:
import avro.schema
from avro.datafile import DataFileReader, DataFileWriter
from avro.io import DatumReader, DatumWriter, BinaryDecoder
reader = DataFileReader(open("filename.avro", "rb"), DatumReader())
schema = reader.meta
然后它正确读取每一列,除了保留为字节的列,而不是预期的十进制值。
如何将此列转换为预期的十进制值? 我注意到文件的元数据将列标识为 'type' : 'bytes',但 'logicalType' :'decimal'
我在此列的元数据以及字节值(预期的实际值都是小于 25,000 的 1,000 的倍数)下方发布。该文件是使用 Kafka 创建的。
元数据:
{
"name": "amount",
"type": {
"type": "bytes",
"scale": 8,
"precision": 20,
"connect.version": 1,
"connect.parameters": {
"scale": "8",
"connect.decimal.precision": "20"
},
"connect.name": "org.apache.kafka.connect.data.Decimal",
"logicalType": "decimal"
}
}
字节值:
'E\xd9d\xb8\x00'
'\x00\xe8\xd4\xa5\x10\x00'
'\x01\x17e\x92\xe0\x00'
'\x01\x17e\x92\xe0\x00'
预期值:
3,000.00
10,000.00
12,000.00
5,000.00
我需要在部署在 AWS 上的 Lambda 函数中使用它,因此不能使用 fast_avro 或其他使用 C 而不是纯 Python 的库。
请参阅以下链接: https : //pypi.org/project/fastavro/ https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-python-libraries.html
为此,您需要使用fastavro
库。 avro
和avro-python3
库在发布时都不支持逻辑类型。
您可以使用它来将字节字符串解码为十进制。 这会将值填充到下一个最高字节结构,以便适合所有可能的值。
import struct
from decimal import Decimal
def decode_decimal(value, num_places):
value_size = len(value)
for fmt in ('>b', '>h', '>l', '>q'):
fmt_size = struct.calcsize(fmt)
if fmt_size >= value_size:
padding = b'\x00' * (fmt_size - value_size)
int_value = struct.unpack(fmt, padding + value)[0]
scale = Decimal('1') / (10 ** num_places)
return Decimal(int_value) * scale
raise ValueError('Could not unpack value')
前任:
>>> decode_decimal(b'\x00\xe8\xd4\xa5\x10\x00', 8)
Decimal('10000.00000000')
>>> decode_decimal(b'\x01\x17e\x92\xe0\x00', 8)
Decimal('12000.00000000')
>>> decode_decimal(b'\xb2\xb4\xe7\x84', 4) # Negative value
Decimal('-129676.7100')
参考:
https://avro.apache.org/docs/1.10.2/spec.html#Decimalhttps://docs.python.org/3/library/struct.html#format-characters
出于某种原因,fastavro 包在同一个文件上默认工作。 我最终使用了下面的代码。 仍然不确定是否有办法直接使用 avro 库解决这个问题,或者反序列化上面问题中发布的输出。
import fastavro
with open("filename.avro", 'rb') as fo:
for record in fastavro.reader(fo):
print(record)
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