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[英]Fastest way of finding common elements between two list of lists in python
[英]fastest method to get indices of first and last common elements between lists
我有两个排序列表
x = [-3,-2,-1,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
y = [3,4,5,6]
在这些x
和y
之间,我想返回imin = (6,0)
和imax = (9,3)
。 如果这些列表不共享任何元素,我想返回imin = None
和imax = None
。
一个解决方案是
def inds(x,y):
arr = [(i,j) for i,xx in enumerate(x) for j,yy in enumerate(y) if xx==yy ]
if arr!=[]: # to obtain proper None output
imin = (min(i for i,_ in arr), min(j for _,j in arr))
imax = (max(i for i,_ in arr), max(j for _,j in arr))
else:
imin = None
imax = None
return (imin,imax)
这会做很多不必要的计算(O(n ** 2))并且是我的一个程序的瓶颈。 任何人都能更快地提出建议
附加(非最小示例)信息
如果它有帮助,我实际上有一个对象列表。
objects = [(A1,B1),(A2,B2)]
x
和y
将是此对象列表的每个元素的属性,如下所示:
x = objects[0][0].attrib
y = objects[0][1].attrib
而我实际上想要生成
[(imin1,imax1),(imin2,imax2)]
例如,这可能来自
def attribs(A,B):
return (A.attrib,B.attrib)
[inds(*attribs(*v)) for v in objects]
注意:我添加了一个numpy标签只是因为如果它更快,我可以使用numpy。
这应该是你所追求的
c = set(x).intersection(y) # O(n) time
def get_first(l):
return next((idx for idx, elm in enumerate(l) if elm in c), None) # O(n) time
imin = (get_first(x), get_first(y))
imax = (len(x) - get_first(x[::-1]) - 1, len(y) - get_first(y[::-1]) - 1)
从这里开始你可以做一些调整,但它仍然会运行O(n)
使用np.intersect1d
并返回索引,您可以执行以下操作
idxes = np.stack(np.intersect1d(x,y, return_indices=True)[1:])
ix = tuple(idxes[:,0])
iy = tuple(idxes[:,-1])
>>> ix
(6, 0)
>>> iy
(9, 3)
说明
idxes
是索引的二维数组,其中两个数组之间存在交集:
>>> idxes
array([[6, 7, 8, 9],
[0, 1, 2, 3]])
所以你可以采取第一次和最后一次使用
ix = tuple(idxes[:,0])
iy = tuple(idxes[:,-1])
您还可以对交集列表进行排序,并使用.index()
来查找索引。
z = list(set(x).intersection(set(y))) # O(n)
z.sort() # O(nlogn)
imin = (x.index(z[0]), y.index(z[0])) # O(n)
imax = (x.index(z[-1]), y.index(z[-1])) # O(n)
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