[英]Extract individual coefficients from plm model (R)
我想问一下是否有可能使用R中的plm
提取面板数据中给定变量的单个观测值的系数,例如使用示例数据:
wi <- plm(inv ~ value + capital, data = Grunfeld, model = "within", effect = "twoways")
换句话说,在此示例中,样本中每个公司的系数。
我认为您在plm包中寻找功能fixef
,该功能提取了“固定效果”(在这种情况下为固定系数)。 在您的示例中:
library(plm)
data("Grunfeld")
wi <- plm(inv ~ value + capital, data = Grunfeld, model = "within", effect = "twoways")
然后运行:
> fixef(wi)
1 2 3 4 5 6 7 8 9
-134.227709 72.826531 -269.458508 -38.873866 -139.666304 -31.339066 -82.761099 -66.737194 -104.010153
10
-7.390586
我不清楚您在寻找什么:
1)“个人观察系数”
与
2)“每个厂商的系数”。
这是两件不同的事情,我相信您不可能都没有。
1)对于一个观测值要求不止一个系数是行不通的。
2)每个公司要求一个系数,但试图估计两个系数( value
和capital
)似乎是不合理的。
也许这个答案可以满足您的需求: 从R中的汇总OLS估计中提取所有单个斜率系数
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