熊猫按2列中的值过滤，返回整行

Question

我在这里环顾了多个问题，没有解决方案。 我有一个矩阵，我想在其中过滤2列中的值，并返回应用此过滤器的整行 。

目前，我已经尝试过：

mask = (data['sender'] == 'me') & (data['status'] == 'done') data[mask] ，使所有值变为“ NaN”。

当我尝试单独应用遮罩时，我得到的DataFrame在位置中包含正确的值，但所有其他列均为NaN。

我还尝试了一种不同的方法，即像这样：

data.loc[data['sender' == 'me']的结果与在NaN中转换每个值的结果相同，除了出现该值的Row x Column之外。

Answer 1

希望这可以帮助

    k=pd.DataFrame()
    k=data[(data['sender'] == 'me') & (data['status'] == 'done')]
    k.head()