Seaborn：如何向分布图添加垂直线 (sns.distplot)

Question

使用来自seaborn.pydata.org和Python DataScience Handbook的示例，我能够使用以下代码段生成组合分布图：

代码：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# some settings
sns.set_style("darkgrid")

# Create some data
data = np.random.multivariate_normal([0, 0], [[5, 2], [2, 2]], size=2000)
data = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])

# Combined distributionplot
sns.distplot(data['x'])
sns.distplot(data['y'])

阴谋：

我如何将这个设置与垂直线结合起来，以便我可以说明这样的阈值：

我知道我可以用 matplotlib 来做到这一点，就像这里的Dynamic histogram subplots with line to mark target ，但我真的很喜欢 seaborn 图的简单性，并想知道是否有可能更优雅地做到这一点（是的，我知道 seaborn 构建在 matplotlib 之上）。

感谢您的任何建议！

Answer 1

只需使用

plt.axvline(2.8, 0,0.17)

另一条线也一样

在这里，您可以使用一些变量（例如maxx = max(data)或类似的变量）放置分布的最大值，而不是 0.17。 2.8 是 x 轴上的位置。 哦请记住，y 值必须介于 0 和 1 之间，其中 1 是图的顶部。 您可以相应地重新调整您的值。 另一个明显的选择是

plt.plot([2.8, 2.8], [0, max(data)])