Seaborn：如何向分布圖添加垂直線 (sns.distplot)

Question

使用來自seaborn.pydata.org和Python DataScience Handbook的示例，我能夠使用以下代碼段生成組合分布圖：

代碼：

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# some settings
sns.set_style("darkgrid")

# Create some data
data = np.random.multivariate_normal([0, 0], [[5, 2], [2, 2]], size=2000)
data = pd.DataFrame(data, columns=['x', 'y'])

# Combined distributionplot
sns.distplot(data['x'])
sns.distplot(data['y'])

陰謀：

我如何將這個設置與垂直線結合起來，以便我可以說明這樣的閾值：

我知道我可以用 matplotlib 來做到這一點，就像這里的Dynamic histogram subplots with line to mark target ，但我真的很喜歡 seaborn 圖的簡單性，並想知道是否有可能更優雅地做到這一點（是的，我知道 seaborn 構建在 matplotlib 之上）。

感謝您的任何建議！

Answer 1

只需使用

plt.axvline(2.8, 0,0.17)

另一條線也一樣

在這里，您可以使用一些變量（例如maxx = max(data)或類似的變量）放置分布的最大值，而不是 0.17。 2.8 是 x 軸上的位置。 哦請記住，y 值必須介於 0 和 1 之間，其中 1 是圖的頂部。 您可以相應地重新調整您的值。 另一個明顯的選擇是

plt.plot([2.8, 2.8], [0, max(data)])