如何使用 fmri 數據理解 sns.distplot 圖表

Question

我正在為 seaborn 庫中的 fmri 示例數據集創建可視化。 我使用了這段代碼：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.displot(
    data=fmri,
    x="timepoint", y="signal",hue="region",
    kind="kde", height=9,
    multiple="fill", clip=(-25.0, None),
    palette="ch:rot=-.25,hue=1,light=.75",

)

這給了我一個 output 使用這個圖表：

我的問題是我不了解這種圖表格式，甚至不了解它的名稱來查找有關它的更多信息。 圓圈是什么意思？ 這是顯示此類數據的有效方式嗎？ 我真的很喜歡它的外觀，我想講述這意味着什么，但如果有人能幫助我理解更多，我很想有一些見識。

謝謝！

Answer 1

這是一個非常復雜的問題，因為情節取決於數據類型、故事、你想用你的答案來講述、你想回答的問題。 fMRI 測量大腦不同部位的新陳代謝。 您創建的 plot 告訴我們，就信號功率和整個觀察時間而言，額葉和頂葉的信號相似。
所以它回答了一個問題，即觀察到的信號在兩個葉中是相似的。 這種類型的圖（等高線圖）在表示多變量數據時很有價值 - 顯示兩個變量之間的關系（在這種特殊情況下是時間和信號功率/幅度）。

Answer 2

sns.distplot已貶值，您可以在此處找到更多信息： https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.distplot.html

所以，你最好的選擇是sns.kdeplot() 。

在您的示例中，您可以執行以下操作：

sns.kdeplot(data=fmri, bw_adjust = 0.2, fill = True)

您所指的圓圈是輪廓，顯示不同流形的密度。

我相信信號和時間點是兩個變量，因此輪廓在較小的圓圈周圍顯示出最高的密度。 如果您使用fill = True ，您可能會更好地了解每個輪廓周圍的密度如何變化。