使用 fit=stats.norm 在 sns.distplot 中將 y 軸更改為百分比

Question

我正在繪制一系列高斯分布，據我了解，y 軸是密度而不是概率。 有沒有辦法將其更改為百分比或概率？ 我的代碼如下：

import seaborn as sns
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.stats import norm    

x = np.random.normal(size=500) * 0.1
ax = plt.figure()
sns.distplot(x, bins=15, kde =False, fit=norm, color='lightseagreen', fit_kws={"color":"lightseagreen"}, hist_kws=dict(alpha=0.7))

Answer 1

您可以嘗試手動定義箱，然后 plot 直方圖，這給你計數：

import seaborn as sns
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from scipy.stats import norm 

x = np.random.normal(size=500) * 0.1

fig, ax = plt.subplots()

nbins = 20
xlen = np.linspace(-0.4,0.4,nbins)
binwidth = xlen[1] - xlen[0]
sns.distplot(x, bins=xlen, kde =False, color='lightseagreen', 
             fit_kws={"color":"lightseagreen"}, hist_kws=dict(alpha=0.7),ax=ax)

然后擬合正態分布，使用 cdf 的差值獲得這些 bin 內的概率，然后按比例縮小 y-ticks：

mu, std = norm.fit(x)
p = np.diff(norm.cdf((xlen-mu)/std))
ax.plot(xlen[:(len(xlen)-1)]+binwidth/2,p*len(x),color='lightseagreen')
ax.set_yticklabels(ax.get_yticks()/len(x))